從第一次睜開雙眼，人們就開始了對這個世界的觀察與認(rèn)知，這是生物進(jìn)化的一項重要基本能力，也體現(xiàn)了圖形信息的重要性。

作為尖端科技的造物，各種智能設(shè)備正在被人們不斷賦予認(rèn)知世界的能力，機(jī)器視覺也已成為智能設(shè)備發(fā)展的重要一環(huán)。如今的機(jī)器視覺已經(jīng)發(fā)展到什么程度，又在哪些領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱？

機(jī)器視覺與影像收集能力的應(yīng)用，最早集中在安防領(lǐng)域，人們在各種需要的場合安裝攝像頭，用以對環(huán)境進(jìn)行間接記錄與觀察。

隨著AI技術(shù)的引入，攝像頭也開始初具智能，真正具備了“圖像識別”的能力。進(jìn)入這一階段，攝像頭的存在不再只是“給人看”，而是升級到“給機(jī)器看”。該技術(shù)的應(yīng)用案例已經(jīng)不勝枚舉，在許多城市的地鐵站、火車站等交通樞紐，人臉識別閘機(jī)得到了廣泛使用。而在生活中，各種刷臉支付、刷臉考勤等動作也早已成為我們的日常。

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這些人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，除了要?dú)w功于AI學(xué)習(xí)能力的進(jìn)步，也離不開人們幾十年來對自身生物信息的研究。相比之下，針對其他生物的識別能力仍有很大的進(jìn)步空間。因此，加強(qiáng)AI攝像頭對其他物體的識別能力，是近年來科研應(yīng)用的重要趨勢。

許多致力于發(fā)展機(jī)器視覺的科技廠商，正在將AI攝像頭應(yīng)用至一些全新的領(lǐng)域。例如在養(yǎng)殖業(yè)，就可以實現(xiàn)通過AI攝像頭直觀感知牲畜數(shù)量、行動等情況，幫助飼養(yǎng)員做出準(zhǔn)確的決策，甚至通過學(xué)習(xí)能力，為每只牲畜建立專屬檔案，優(yōu)化相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃，最終助力實現(xiàn)智慧養(yǎng)殖。

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AI攝像頭的識別能力正在不斷拓展，圖像識別技術(shù)所覆蓋的行業(yè)變得越來越多，更多設(shè)備通過這雙“眼睛”開始看懂這個世界。

對大多數(shù)城市來說，工業(yè)制造水平關(guān)系著城市的造血能力，智慧城市想要得到持續(xù)的發(fā)展，需要有配套的智慧生產(chǎn)做基礎(chǔ)，這也給了AI攝像技術(shù)一個寬敞的舞臺。

當(dāng)圖形識別能力進(jìn)步到一定階段，智能設(shè)備可以初步具備觀察周圍環(huán)境，并做出正確反應(yīng)的能力。在具體的應(yīng)用中，AI攝像已經(jīng)開始在許多工廠的智慧園區(qū)擔(dān)負(fù)起更多的工作。

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倉儲環(huán)境是AI攝像投入使用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)的作業(yè)方式中，工廠倉儲需要許多叉車和搬運(yùn)車來往，貨物堆積的封閉環(huán)境不利于駕駛?cè)藛T觀察，存在一定的安全隱患，AI攝像+自動駕駛的技術(shù)組合就可以極大地提升倉儲環(huán)節(jié)的工作效率。

借助智能影像分析技術(shù)，AI攝像機(jī)可以準(zhǔn)確識別環(huán)境內(nèi)不同車輛的運(yùn)行狀況，區(qū)分出人、車以及貨物的具體位置。當(dāng)有人在無人搬運(yùn)車運(yùn)行期間進(jìn)入機(jī)器作業(yè)區(qū)，或者觀察到有人距離叉車過近，搬運(yùn)車可以及時停止行動，并發(fā)出警報，提醒工作人員注意作業(yè)安全。

此外，通過記錄工作指令，攝像機(jī)還可以智能區(qū)分當(dāng)前工作內(nèi)容。當(dāng)搬運(yùn)車需要停止以方便工作人員對貨物進(jìn)行檢查或卸貨時，即便有人在作業(yè)區(qū)內(nèi)，也不會觸發(fā)警報。

5G工業(yè)時代，為什么說機(jī)器視覺是未來發(fā)展的趨勢？ 機(jī)器視覺中的運(yùn)動目標(biāo)檢測圖像處理及算法